قد يكون العثور على الطب المناسب لعلاج المواقف مثل القلق والاكتئاب أمرًا صعبًا. سيبدأ الطبيب في دواء عادة ما يتم تحمله جيدًا وفعالًا ، لكنه لا يمكنه فعل أي شيء من أجلك أو له آثار جانبية مروعة. يواجه العثور على شيء يعمل أحيانًا أشهر من التجارب والأخطاء.
هذه مشكلة شائعة بشكل مثير للدهشة. أخبرت الدكتورة بيرسيلا تشن الجمهور يوم الأربعاء عبر ساوث ويست أنه إذا تمكن الطبيب من فحص الأدوية ضد خلاياك ونظامه الذي يولد نموذج الذكاء الاصطناعي ، فقد يكون ذلك سلسًا. تشن ، الذي أسس المفصل مبادرة تشن زوكربيرج مع زوجها ، قالت ماتا زوكربيرج ، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة Meta ، إن استخدام الذكاء الاصطناعى يمكن أن يثبت أنه القفزة التالية للبحوث الطبية الحيوية.
وقال تشان: “الأمل مع النماذج ، سنكون قادرين على الإجابة على بعض الأسئلة الأكثر صرامة”.
لقد كان الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا للجميع منذ بداية قارب Chattagapat AI في نهاية عام 2022. هذا الأسبوع ، كان تركيزًا كبيرًا في SXSW في أوستن في تكساس ، والذي ناقش مستقبل الثقة والمساءلة والعمل.
في العام الماضي ، فاز اثنان من العلماء من وحدة العقل العميق من Google بجائزة نوبل في الكيمياء لعملهما باستخدام الذكاء الاصطناعى للتنبؤ ببنية البروتين.
بقدر ما يمكن لهذه التكنولوجيا أن تقدم العلوم والطب ، قد يستغرق الأمر سنوات ، إن لم يكن عقودًا. ومن المحتمل أن تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتسريع أبحاث المختبر ، ولا تحل محلها. لكن تشن يرى عالم الاحتمالات.
ما لا نعرفه عن أنفسنا
قال تشين ، طبيب أطفال ، كيف لا يزال جسم الإنسان يزيل فهم العلم. بالتأكيد ، مر الباحثون لعقود بعد كسر الجينوم البشري ، لكن الوراثة لا تقدم سوى خريطة طريق. استخدم Chen تشابه Millennium Falcon’s Lego Kit من Star Wars – الرمز الوراثي هو حزمة تعليمات. ومع ذلك ، نحن لا نعرف بعد كيف يتم الجمع بين الأجزاء الفردية من السفينة. وعندما لا يبدو جزء واحد جيدًا ، يجب أن يتدفق الدواء في نفس المكان.
إلى جانب الاختلاف في المعرفة العلمية حول علم الأحياء ، لدينا أيضًا فهم محدود لكيفية عمل علم الأحياء داخل الأفراد. استنادًا إلى عدد قليل جدًا من العينات ، لدينا قلق إضافي من كيفية عمل الجسم ، ولكنه بيانات صغيرة لا تقترب من تمثيل التنوع الهائل للإنسانية.
يمكن أن يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي في شرح ما يحدث في خلايا الفرد – تخصيص الأدوية بحيث يكون علاجك مختلفًا عني.
وقال تشان: “إذا قمنا بتطوير البيانات الصحيحة ونماذج الذكاء الاصطناعى ، فيمكننا فهم ما نجعله بصحة جيدة وما الذي يجعلنا مريضين”.
هل يمكن لمنظمة العفو الدولية تسريع البحوث الطبية الحيوية؟
تقنيات البحث الحالية بطيئة ومكلفة أيضًا في إعداد الأدوية والعلاجات الجديدة. يجب أن تكون الأفكار من ذوي الخبرة في بيئة مخبرية بدنية ، والتي تتطلب الكثير من الوقت والموارد.
لا يوصي تشن بالتخلص من البحث الجسدي “المختبر الرطب” الحالي. ولكن يمكن أن يساعد نموذج التعلم الآلي AI-AA في تحديد مرشحي المخدرات الذين يحتمل أن يعملوا علامة خاصة ، أي أنه يمكن إجراء اختبارات في العالم الحقيقي للوصول إلى حل قابل للتطبيق.
لن تكون النماذج صحيحة دائمًا. سيقدمون حلولًا وأفكارًا لا تعمل ، وربما أفكار مستحيلة جسديًا ، ولكن لهذا السبب ، يجب تصفية العلماء البشريين الحقيقيين للتعامل مع أفكار النموذج.
قال تشان: “لن يمنحنا الإجابة الكاملة”.
وقال تشان إن الآلات يمكن أن تساعد العلماء في العثور على أسئلة أفضل. وقال “هذا الافتراض سيصبح مولدًا”.
على الرغم من أن العديد من الشركات والباحثين تدرس استخدام الذكاء الاصطناعي في المستشفيات وطرق علاج المرضى ، فإن تركيز تشن على متابعة البحوث البيولوجية الأساسية ، مما يجعل التنمية في المستقبل ممكنًا. إنها تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنها قفزة محتملة للعلوم ، أي ما يعادل اختراع المجهر أو الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي أو الجينوم البشري.
“الصحة والطب ، يقفز” ، قال. “هناك عقود من الزمن عندما يتم احتجاز البحث ، ثم يخترع تقنية جديدة تغير تمامًا كيف نرى جسم الإنسان”.
